- 景宏伟;徐娟;
在生成式人工智能赋能教育的背景下,依托大模型实现自动出题是教育提质增效的创新路径,但不同大模型的出题效果有待验证。以HSK6级阅读理解题为例,构建多维题目质量测评指标体系,从文本质量、题目内容、题目难度、选项设计、题目可否回答、题型分布六个维度以及机器指标上,对比推理大模型、指令大模型、微调后的垂直领域大模型在自动出题任务上的表现。研究发现:不同大模型生成的题目与真题均具有较高的相似性,但仍在不同程度上存在选项设计不合理、题目不可回答、难度控制不好等问题,需经人工校验修改后方可使用;推理大模型在自动出题任务上的综合表现更优,在不同维度上取得了更接近真题的评分。
2026年01期 v.22;No.114 44-53页 [查看摘要][在线阅读][下载 1267K] [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 王洋;兰莘;
在人工智能技术快速发展的背景下,初中英语写作评价方式正经历深刻变革。传统单一的评价模式难以满足学生个性化发展需求,多元评价逐渐成为提升写作教学质量的有效路径。由此,构建包含“自我核查—同伴互评—GAI评价—教师综评—自我反思”五个环节的写作评价框架。这一框架在充分发挥生成式人工智能(GAI)在写作评价上的即时性与个性化作用的基础上,更加强调教师综合评价和对学生情感支持方面不可替代的作用,同时通过引导学生开展评价后的自我反思,促进其元认知能力的发展与自主学习意识的提升,从而为人工智能时代的英语写作教学评价提供可借鉴的实践路径。
2026年01期 v.22;No.114 54-63页 [查看摘要][在线阅读][下载 1404K] [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 李艳;
聚焦数智赋能初中英语教学实践中学科适配性不足、技术应用浅层化、教学实施碎片化等问题,以外研社7AU5《Fantastic friends》单元教学为例,探讨数字技术融入初中英语教学的路径,提出将数字技术与2022年版英语课程标准六维课程内容一一对应,构建“创境启思—交互促思—监控反思”三阶实施策略与“情境导入—知识探究—成果输出—反思评价”四大教学环节深度融合的全流程赋能框架,以实现语言能力与思维品质的协同培养。
2026年01期 v.22;No.114 64-71页 [查看摘要][在线阅读][下载 1273K] [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 温肇宽;姜梅;刘丹丹;
“1分钟试卷”测试是随堂测试的一种特殊模式。智慧教育背景下在大学英语课堂中借助雨课堂灵活实现“1分钟试卷”词汇测试及阅读测试并按比例纳入期末总评,有望提高学生学习的积极性,活跃课堂氛围,促进课堂知识的吸收、巩固,进而提高学生期末测试的成绩。通过对同一年级同一专业的实验班及对照班一个学期的测试及观察,进一步验证了利用雨课堂完成“1分钟试卷词汇测试”及阅读测试在大学英语教学与评价中的效用。
2026年01期 v.22;No.114 72-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 1219K] [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 程钰惠;
基于《中国英语能力等级量表(2024年版)》,运用德尔菲法、层次分析法、准实验研究方法,采用基于GPT-4架构的智能反馈系统,构建AI驱动的大学英语形成性评价量表并验证教学效果。量表涵盖听力理解、阅读理解、口语表达、书面表达、语言知识运用、AI互动学习等6个一级指标、18个二级指标、54个三级指标。研究发现:量表信度系数为0.923,结构效度良好;AI反馈组学生英语综合能力提升21.1%,传统反馈组提升12.5%,组间差异显著(p<0.001);口语表达提升效果最突出,AI反馈组提升25.6%;不同能力水平学生呈现差异化效果,低水平学生提升率52.7%;AI反馈系统准确率91.0%,学生满意度4.42分。评价量表信效度较高,AI反馈效果显著,可用于大学英语形成性评价教学实践。
2026年01期 v.22;No.114 84-91页 [查看摘要][在线阅读][下载 1197K] [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]